【概要描述】

律商风险车型风险品级元素周期表

在2023年4季度，律商联讯风险信息（LexisNexis Risk Solutions，以下简称“律商风险”）基在行业内独有整车库、乘用车库和零整比数据库建模阐发，利用车险综改后万万级保险数据练习模子，绘制行业首张乘用车——车型风险品级元素周期表（以下简称“风险表”）。该风险表从品牌、车系、车组、车型4个层级对从车静态物理风险精准量化，知足保司从承保风险辨认到精算订价建模的多条理需求。

车型风险品级概念自20世纪60年月在瑞典提出并在欧洲的英国、德国等国度获得推行后，已成为全球保险行业车险费率厘定的焦点订价因子。例如，在韩国，2007年在行业费率中将车型分为262类，费率因子分组为21个程度（拜见《Automobile Insurance in Korea Fact Book 2022》）。在中国，2020年车险综改将家用车的品牌车系分为约480类，费率因子分组为60个程度。

律商风险的高级数据科学家单翔暗示：“正如门捷列夫按照元素原子核电荷数绘制元素周期表，我们根据车辆物理参数特点和易损配件维修价钱指数，绘制出行业车型风险品级元素周期表，让保司从车静态风险辨认的颗粒度邃密至车型层级，对常见的约1万个车型厘定为997个费率因子程度，远高在行业的480类品牌车系的60个费率因子程度。这一功效将爱游戏解决行业车险费率年夜表‘车系风险看禁绝、车型风险看不清、新车风险看不见’的痛点，也将为保险公司赋能，特别是中小保险公司，使其具有媲美头部保司的车型风险细分的能力”。他进一步指出，行业基在品牌车系保有量进行编码，进行测算风险品级的主流模式存在以下短处：

一是苦在样本量受限，中小保司车型风险细分难。凡是，行业费率表和主流订价体例，是基在“车系、品牌+车种、进出口+车种、进出口、其他”的已赚车年保有量逐条理挑选进行分类编码，然后在GLMs模子中测算相对风险程度。对本来风险附近的车型、车系，因为承保数目不足，轻易致使风险分类毛病，风险错配，在中小保司精算订价时矛盾尤其凸显。

表1：即使基在全行业车险数据的体量，依然没法避免样本量局限

二是违反对车型风险理解的第一性道理。例如，对分歧品牌或车系的风险差别，不是从车辆尺寸（Exterior Dimensions）、动力机能（Engines）、维修经济性（Repair Cost Degree）、车身重量与安稳性（Base Curb Weights & Stability）、平安品级（Safety Index）等斟酌，而是简单依照品牌车系名称分类，肯定风险品级。

表2：罗列律商风险车型风险表部门参数下的贸易险车均赔款相对系数

三是不克不及知足营业扩大的需求。例如，中小保司对含损营业、高价车本来就谨严承保，该类营业承保理赔数据贮备不足，致使风险辨认难、评估难，含损营业范围拓展难；再如，即使对年夜型保司，在面对新车型的风险计量上缺少手段，特殊是新车推出速度快的新能源车板块。

表3：AB Test案例：即使利用小样本建模，律商风险也能充实帮忙客户最少额外晋升5.3个百分点的风险辨别能力。**

律商风险致力在解决车型风险辨认在业界的遍及困难。经由过程深切阐发车辆的物理参数和维修本钱的经济性等焦点风险身分，律商风险开辟了一套周全的车型风险评估系统——一张表格纳尽全行业年夜约1万种常见车型的风险品级。这一风险评估表到达了周全的风险笼盖和量化，冲破了传统方式的局限，为行业内车型风险品级简直定引入了立异的路子。这不但打开了评估方式的新篇章，并且显著晋升了车险行业的风险量化能力。（文/律商风险单翔、王军喜）

• 分类： 博鱼新闻
• 作者：博鱼
• 来源：集团新闻
• 发布时间：2024-07-18
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